Неделя 37: Аналитическая база данных | Наследие

Неделя 37 · 05.09.2026

Аналитическая база данных

Создание реляционной базы с методологией кросс-анализа и статистики

Прогресс недели 0%

Фокус недели

«База данных — это не склад фактов, а инструмент кросс-анализа. Данные первичны, древо — производное, аналитика — надстройка. Правильно построенная БД сама отвечает на вопросы, которые вы ещё не задали».

Что делаем на этой неделе

Отмечайте выполненные пункты — прогресс сохраняется в браузере.

Шаг 1. Изучить шаблон структуры БД с методологическими полями (9 таблиц + 7 связующих)

Шаг 2. Освоить гайд «Упрощение анализа» (4 потока, 4 слоя, 10 сводных таблиц)

Шаг 3. Пройти по чек-листу методологической целостности (14 разделов проверки)

Шаг 4. Изучить примеры методологических отчётов (6 типов: демография, география, социум, войны, достоверность, сводный)

Шаг 5. Попробовать интерактивный конструктор персоны (ниже) — посмотреть, как данные раскладываются по таблицам

Шаг 6. Скачать 10 CSV-шаблонов и импортировать их в Яндекс Таблицы (инструкция ниже)

Шаг 7. Настроить ВПР и сводные таблицы по инструкции

Шаг 8. Создать каркас БД для своего проекта (первые 5–10 персон)

Шаг 9. Выполнить практическое задание недели

Материалы недели

Шаблон структуры БД

Полная реляционная модель: 9 основных таблиц + 7 связующих. Методологические поля status, confidence, comment, source_level, reliability.

Персоны, события, места, источники
Медиа, связи, ветви, метки
Пример заполнения на 3 персонах
SQL-запросы для кросс-анализа

Открыть шаблон

Гайд «Упрощение анализа»

Практическое руководство: как работать с базой на 1000+ персон и не утонуть в данных.

4 потока: сбор, ввод, проверка, анализ
4 слоя: каркас, связи, контекст, глубина
10 сводных таблиц-панелей
Принцип трёх вопросов и минимального шума

Открыть гайд

Чек-лист методологической целостности

Инструмент самопроверки. 14 разделов: от персон до интерактива. Красные флаги, стоп-сигналы, финальный чек-лист.

По персонам, источникам, событиям
По связям, местам, медиа, меткам
По кросс-анализу и тексту книги
Красные флаги — стоп-сигналы

Открыть чек-лист

Примеры методологических отчётов

6 типов отчётов, которые строятся автоматически из БД. Каждый — вывод + доказательство + оговорка.

Демографический профиль рода
Географический профиль (миграции)
Социально-профессиональный профиль
Военный профиль, достоверность, сводный

Открыть отчёты

Интерактивный конструктор персоны

Введите данные о человеке — и увидите, как они раскладываются по таблицам PERSONS, EVENTS, SOURCES, PLACES, RELATIONS с автоматической генерацией ID.

📝 Введите данные

Фамилия *

Имя *

Отчество

Пол *

Год рождения (примерно)

Год смерти (примерно)

Сословие / социальный статус

Место (губерния, уезд, село)

Источник

Статус достоверности

📊 Результат: записи в таблицах

Заполните форму и нажмите кнопку «Сформировать записи в БД».

Рабочая база в Яндекс Таблицах

Мы подготовили 10 CSV-шаблонов, которые импортируются в Яндекс Таблицы в один клик.

📋 Состав архива CSV

№	Файл	Назначение	Записей
1	`PERSONS.csv`	Персоны (каркас)	5
2	`EVENTS.csv`	События (рождение, брак, переезд)	5
3	`PLACES.csv`	Места (село, губерния, уезд)	5
4	`SOURCES.csv`	Источники (метрики, ревизии)	5
5	`MEDIA.csv`	Медиа (фото, сканы, аудио)	4
6	`RELATIONS.csv`	Связи (отец-сын, муж-жена)	5
7	`BRANCHES.csv`	Ветви рода	6
8	`TAGS.csv`	Аналитические метки	10
9	`СВЯЗИ.csv`	Связующие таблицы (4 блока)	—
10	`АНАЛИТИКА.csv`	Сводные таблицы и формулы	—

🚀 Как импортировать в Яндекс Таблицы

Откройте docs.yandex.ru → создайте новую таблицу.
Меню Файл → Импорт → CSV-файл.
Выберите CSV-файл, укажите разделитель — точка с запятой.
Повторите для каждого из 10 файлов.
Переименуйте листы под имена файлов: PERSONS, EVENTS и т.д.

🔗 ВПР: как связать таблицы

В связующих таблицах храним только ID. Чтобы «подтянуть» ФИО или событие, используем ВПР:

// Подтянуть фамилию персоны по ID
=ВПР(A2; PERSONS!$A:$U; 2; 0)

// Подтянуть имя
=ВПР(A2; PERSONS!$A:$U; 3; 0)

// Годы жизни
=ВПР(A2; PERSONS!$A:$U; 7; 0) & "–" & ВПР(A2; PERSONS!$A:$U; 9; 0)

📊 5 обязательных сводных таблиц

Сводная 1. Персоны по поколениям (строки: generation, значения: количество)
Сводная 2. Персоны по ветвям (строки: branch_id, значения: количество)
Сводная 3. Персоны по сословиям (строки: social_status, значения: количество)
Сводная 4. Участники войн (строки: tag_name с категорией «Война», значения: количество)
Сводная 5. Статус достоверности (строки: status, значения: количество)

Практическое задание недели

Создание реляционной базы с методологией кросс-анализа и статистики.

Выберите 5–10 ключевых персон из своего проекта. Для каждой заполните:

Карточку персоны (PERSONS) с методологическими полями status, confidence, comment
Минимум 2 события (EVENTS): рождение, брак, переезд, служба
Все известные источники (SOURCES) с указанием уровня (первичный / вторичный / третичный)
Родственные связи (RELATIONS) через ID, а не через ФИО
Аналитические метки (TAGS): участник ВОВ, переселенец, репрессирован и т.д.

Результат: каркас БД, готовый к наполнению. Проверьте его по чек-листу методологической целостности.

Фокус для обсуждения в чате

«Как вы структурировали свою базу данных? Какие поля оказались самыми важными? С какими сложностями столкнулись при связывании таблиц — особенно при работе с одинаковыми ФИО? Поделитесь опытом настройки ВПР и сводных таблиц в Яндекс Таблицах».

Итоги недели 37

Освоили структуру реляционной БД: 9 основных + 7 связующих таблиц
Поняли роль методологических полей (status, confidence, comment, source_level, reliability)
Изучили гайд «Упрощение анализа»: 4 потока, 4 слоя, 10 сводных таблиц
Прошли по чек-листу методологической целостности
Разобрали 6 типов методологических отчётов
Попробовали интерактивный конструктор персоны
Получили 10 CSV-шаблонов для Яндекс Таблиц
Освоили ВПР и создание сводных таблиц

Следующая неделя 38: Визуальные нарративы в генеалогии